随着民航旅客运输量的不断增长，飞行安全已成为全世界共同关注的问题。安全是民航的“生命线”，没有安全就没有效益，更谈不▓上发展。决定飞行安全的主要因素“飞行员-飞机-飞行条件”，据权威资料统计，70%以上的飞行事故是由人为原因操纵造成的，人为因素已成为导致飞行事故的最主要因素。如何从「根源上对飞行人员的飞行技术、操作品质实施监控和管理，有效※提高安全系数，改善飞行效益，是整个行业思考的问题。各航空公司都希望能迅速找出自身安全的薄↓弱环节，而利用▅先进的技术手段对飞行品质进行监控就成为了大势所趋。

FOQA，大势所趋

  过去，航空公司只能依赖飞行员的主观感觉和对飞行数据记录仪（黑匣子）的数据进行人工解读，从而了解飞机的运行╲情况。为了克服飞行员描述的主观性以及人工』解读数据的低效率，从上世纪70年代起，欧美和亚洲的主要航空公司开始着手开发应用软件，以检测在飞机运行、飞机维修和发动机性能监控方面的超限事件及发展ω　趋势。这些︼系统主要集中于飞行数据获取、数据译码、事件探测、报告生成和飞行过程可视化等领域，辅助分析人员发现安全隐患、识别运行趋势，及早采取』预防措施。1997年，民航总局要求所有运输机加装QAR设备，并对每个航○班实施监控，对监控数据进行分析。1998年底全国大多数航空公司的商用飞机上都已经加装了QAR设备，并配置了相应的QAR数据处理、译码系统。

  目前，世界︾各航空公司已广泛借助QAR系统记录飞行数据并开展了飞行品质监控项目（FOQA）。FOQA即利用日常航班记录的飞行数据，根据设定的监控项目及其标准，对飞行操纵∏∏、飞机性能等进行监控，并将结果应用于实际运营的过程。飞行¤品质监控已成为国际民航公认的航空安全管理的六大关键领域之一，是提高安全管理水平、保障飞行安全的一项科学、有效的技术手段，也是航空公司安全管理的◤重要基础工作。

  一位业内人士这样描述FOQA系统的作用：“我们以前看病，是因为身体有△不适症状，比如：胸口胀痛，所以才去看医生。现在通过系统∩，可以不再凭借管理者的感觉查找问题，而是通过实时大数据库分析，在身体还没有出现胸口胀痛的时候，就已经介入了。这就是建立系统的基本好处，实现关№口前移，预先控制，也就是目前业内说的风险管理。”

  目前，国际上飞行品质监控项目广泛应用的系统近20余种，如GRAF、AirFASE、APMS、AGS、LOMS及CEFA等，而国内除了选择国外相对成熟的FOQA监控软件之外，一些科研机构【【、航空公司也开始自行研制、开发数据分析软件。

AMAS，诞生在中国的飞行数据分析云平台

  深圳市一家专业从事航空信息化技术及产品研发的企业——科信南方信息技术有限公司（简称：科信南方公司↑）自主开发了国内首创的飞行品质监控系统——AMAS（Aircraft Mornitoring and Analysis System）飞行数据分析云平台。

  科信南方软件事业部总经理方万春向笔者介绍，国内航空公司目〖前主要使用AirFASE、AGS等软件，上述产√品的主要功能是对QAR数据进行译码，然后QAR分析工程师对QAR数据进行人工分析与筛选，并根据公司生产系统进行手工匹配，建立飞行员档案。

  方万春指出上述软件◥主要是对单个航班QAR数据进行译码，致使数据处理停留在数据译码、事件探测、简单报表统计等环节，同时上述软件缺乏与生产系统自动关联，无法与航⊙空公司生产数据进行系统集成，使QAR分析工程师需对机ξ组QAR事件进行手工匹配，速度慢、准确率低，浪费了大量人力物力，无法保证及时提供准确的分析结果。上述软件要求QAR分析工程师具备一定的编程能力，同时对QAR事件ㄨ管理不够灵活，也不提供系统的二次开发权限，图形化、文件化输出功能不足。在典型事件分析过程中上述软件仅可以提供有限的帮助，例如：仅提供简单航迹♀匹配，无法调用google earth等地图工具，下滑道剖◥面图没有匹配实际机场进近剖面图，也无法插入机」场的剖面图，无法做出个性化设计。

  方万春认为FOQA系统的核心是数据译码，以及对译码数据的第二次应ぷ用与开发。

  图：AMAS飞行数据分析云平台产品架构图。

  AMAS飞行数据分析云平台采用云架构模式，对QAR原数据进行有效管理；以分布式服务㊣器对QAR数据进行〗快速译码；对事件探测以逻辑图方式设计，QAR分析工程师不需要掌握编程语言即可完成事件逻辑的设定。AMAS飞行数据分析云平台与生产系统进行自动关联，对QAR数据和航空公司生产数据以及对飞行环境、飞机状态数据进◢行匹配，通过数据挖掘，系统自动对航班数据进行分析；以图形化直观的方式推送航班执行情况，以及航班QAR事件分析结果；具有真↑假事件判断、初步分析、机组沟通、详细分析、三维还原、图表分析等功能。AMAS飞行数据分析云平台根据实际飞行品质监控情况设定规则模型，对航空公司新开航线、新机场、新机长、新引进飞机进行重ω点监控；建立假事件数据库、重♂点监控数据库、良好数据库、飞机系统事件数据库等等；通过对飞行员飞行品质数据库进行数据挖掘，提出飞行品质改进计划，优化训练♂方案☆；针对飞机发动机工程值进行持续监控，分』析飞机故障，及时排除安全隐患，保障飞机适航。

  AMAS飞行数据分→析云平台目标客户主要是各中小型航空公司以及公务机公司，“AMAS研发公司在〓国内，与客户▂距离较近，无文化语言沟通障碍，客户可以直接与软件开发商进行深入探讨软件升级方向、客户化定制▲。”方万春表示◥。

不仅是“安全卫士”，更是“运营卫士”

  “事故发生过程可归纳为：潜伏期、发生增长期、临界期以及爆发期。因此，基于对事故因果性的认『识，事故的预防和控制必须以危险和安全隐患作为研究对象。”方万春表示，“而AMAS系统则致力于从飞机品质上提高机组飞行质量，大量的QAR超限事件中分析飞行员的技术缺陷和不良飞行习惯●，在事故发生前纠正飞▓行员的技术缺陷和不良习惯，排除安全隐患，控制安全风险，从而提高飞行品质，保证□飞行安全。”

  不仅如此，AMAS系统还可以帮助航空公司提高经济效益。AMAS系统可以对飞机本身︼以及发动机进行持续监控，提前发现飞机出现的问题，有助于机务对飞机的维护，降低了维☉护成本，并保证∮飞机的适航性。AMAS系统对燃油里程进行跟踪计算，可以给运控提供更加节油的飞行计划依据，而飞行的三分之二成本在于燃油，做好节油计划会给公司带来相当可观的经济效◥益。因此AMAS系统主要功能集中于保证飞行员的飞行品◢质以及飞机的安全性，保障了航空公司的安全效益，同时兼顾了公司的经济效益。

  据悉民航局规定在121标准下运行的飞机必须使用FOQA技术，对于通用航╳空，局方也开始尝试推动FOQA技术。“AMAS系统可以处理庞大的运行数据，并且处理的数据越多，其提供的统计结果越具有可参考价值。”随着参与运行的』飞机数量增加，FOQA系统的预测能力将进一步增强。